L’estudi de la metàstasi axil·lar en càncer de mama és una de les línies de treball de la física i investigadora predoctoral del projecte Emma, Alba Fischer. Especialitzada en l’ús de la intel·ligència artificial i la modelització computacional per a la investigació, Fischer desenvolupa models d’intel·ligència artificial per tal de predir la metàstasi axil·lar però també per trobar candidats a biomarcadors per identificar cèl·lules canceroses.
Fischer remarca que trobar candidats a nous biomarcadors permetria identificar noves dianes terapèutiques i desenvolupar nous fàrmacs contra el càncer de mama.
Un altre dels investigadors és Alessio Fiorin, informàtic i estudiant de doctorat del grup en patologia oncològica i bioinformàtica de l’HUTVC. Fiorin aplica tècniques d’intel·ligència artificial en l’anàlisi d’imatges de càncer de mama, com a suport als patòlegs en la quantificació de cèl·lules.
Els investigadors remarquen la importància d’estudiar la metàstasi axil·lar, ja que si el càncer de mama passa als gànguils axil·lars la supervivència d’un pacient es redueix al 86% mentre que si es troba localitzat a la mama aquest augmenta al 99%.
